Aether:为科研而生的 AI 研究助手

开箱即用,内置科研 Skill,兼容多模型与多 Provider,覆盖 Web / Desktop 多端,支持微信一键接入,让科研触手可及。。

查看文档
Web
Desktop

快速开始

选择适合你的方式,几分钟即可开始使用

从源码运行

开发者
1

克隆仓库

将项目代码克隆到本地

git clone https://github.com/Science-Discovery/Aether.git
2

安装依赖

进入目录并安装项目依赖

cd Aether && npm install
3

启动项目

以开发模式启动项目

npm run dev
查看源码

视频教程

跟随视频,快速掌握 Aether 的使用方法

建议观看顺序
01 02 03
01

Aether 下载和配置

从零开始,完成 Aether 的下载与基础配置。

02

Aether 基本功能

了解 Aether 的核心交互方式与基础功能使用。

03

Skill 的概念以及使用

深入理解 Skill 机制,学会调用与自定义科研能力。

了解 Aether

一个为科研而生的 AI 研究助手

01

Aether 是什么?

Aether 是一个面向科研场景的 AI 研究助手,基于大语言模型构建,专注于提升科研工作流效率。它不仅是一个聊天工具,更是一个具备完整工作能力的研究伙伴。

02

适合谁使用?

适合对 AI+科研效率工具感兴趣的研究者、想快速体验 AI 辅助研究的开发者和学生、以及希望了解项目定位与成熟度的潜在贡献者。

03

与同类产品的差异?

相比其他 AI 助手,Aether 开箱即用无需复杂配置、内置科研专属 Skill、支持 PDF 并行阅读、不绑定特定服务商、具备完整的编码与终端能力。

能力亮点

开箱即用
科研导向 Skill
PDF 并行阅读
Provider 无绑定

核心能力

六大核心能力,覆盖科研工作全流程

CAP-01

开箱即用

无需复杂开发环境,下载即运行,5 分钟完成配置。

CAP-02

内置科研 Skill

预置论文搜索、文献管理、数据分析等科研专属能力。

CAP-03

PDF 阅读支持

在 Web UI 中并行阅读 PDF,AI 可直接引用文档内容。

CAP-04

多模型多 Provider

兼容 MiniMax、Kimi、Qwen 等多种服务商与模型。

CAP-05

完整编码与终端能力

具备代码编写、执行、调试的全流程工作能力。

CAP-06

Web + Electron

浏览器、桌面多端形态,适配不同使用场景。

常见问题

快速解答你可能遇到的疑问

支持自定义 API 接入:只需配置 base_url 和 api_key,即可使用 minimax、kimi、Qwen、GLM、DeepSeek、DouBao 等多款模型,并可随时切换。

推荐从 Release 下载安装包运行,无需配置开发环境,5 分钟即可开始使用。

请参考 DEBUG.md 文档,常见问题包括:API Key 配置错误、网络代理设置、模型配额不足等。

欢迎通过 GitHub Issues 提交问题,或 Fork 仓库提交 Pull Request。详见项目 CONTRIBUTING 指南。